IA creada en Hong Kong revoluciona la detección de enfermedades oculares

Investigadores de la Universidad China de Hong Kong (CUHK) han desarrollado un modelo de inteligencia artificial llamado VisionFM, capaz de diagnosticar enfermedades oculares con una precisión que supera incluso a oftalmólogos de nivel intermedio. Según un estudio publicado en la revista NEJM AI, esta IA destaca en el diagnóstico de 12 afecciones oculares y en la predicción de la progresión del glaucoma, superando al reconocido modelo RETFound. Este avance subraya el potencial transformador de la IA en la medicina y abre nuevas posibilidades para aplicaciones clínicas basadas en datos.
VisionFM, a diferencia de otros sistemas especializados, es un modelo generalista de código abierto que se adapta a nuevos datos y modalidades de diagnóstico por imagen. Entrenado con 3,4 millones de imágenes de 500,000 pacientes, el modelo abarca ocho modalidades oftalmológicas, incluidas la fotografía del fondo de ojo y la tomografía de coherencia óptica. Sin embargo, su precisión es mayor con datos provenientes de China, debido a la predominancia de esta región en su conjunto de entrenamiento. Esto plantea desafíos en cuanto a su aplicabilidad global, destacaron los investigadores.
El desarrollo de VisionFM forma parte de una estrategia más amplia para integrar la inteligencia artificial en la medicina. En este contexto, el Centro de Inteligencia Artificial y Robótica (CAIR) en Hong Kong lanzó este año el sistema CARES Copilot, diseñado para asistir en tareas como la planificación quirúrgica y la elaboración de informes diagnósticos. Este sistema, basado en Llama 2 de Meta Platforms, ya se utiliza en instituciones médicas de renombre como el Primer Hospital Afiliado de la Universidad Sun Yat-sen en Cantón y el Hospital Príncipe de Gales en Hong Kong.
Pese a sus avances, VisionFM enfrenta críticas por su limitada diversidad geográfica en el conjunto de datos de entrenamiento. Los expertos advierten que, para asegurar un impacto equitativo en el cuidado oftalmológico, es crucial ampliar las investigaciones y fomentar la colaboración con especialistas de diferentes regiones del mundo. Este enfoque garantizaría una tecnología más inclusiva y efectiva para pacientes de diversas nacionalidades.